Universidad Veracruzana
Facultad de Estadística e Informática
Lic. Estadística
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La llegada del islam a Indonesia tuvo lugar entre los siglos xv y xvii y ha tenido un desarrollo peculiar (Tamayo, 2009, p. 15). Es el país con mayor numero de musulmanes del mundo, y el islam juega un papel importante en la vida social y política de Indonesia
El islam es una religión que no establece una separación entre la práctica religiosa y la comunidad, por lo que abarca todos los eventos públicos e incluso la vida afectiva de sus practicantes. Es la Sunnah y el Corán, que rigen estos comportamientos.
En esta sociedad, el matrimonio se considera normal para hombres y mujeres, porque existe la opinión de que hombres y mujeres solo pueden alcanzar la plenitud de personalidad a través de la maternidad y la paternidad (Maíllo, 1995, p. 29). Para el islam el ideal de perfección es el hombre casado; se menosprecia el celibato.
Esta religión va en honor de la familia, teniendo así costumbres muy estrictas sobre ella. Las relaciones sexuales son únicamente permitidas dentro del matrimonio. Se le exige a la mujer llegar virgen al matrimonio. El ideal de la mujer de la calidad debe ser su hogar y su familias, desaconsejándose el trabajo de la mujer fuera del hogar (Maíllo, 1995, p. 31).
Hoy, no hay duda de que los factores religiosos han jugado un gran papel en la organización de las comunidades, en su vida económica, social, política y cultural. En este trabajo toma importancia ese factor en el uso de anticonceptivos en la comunidad de mujeres de Indonesia en el año 1987.
La decisión de realizar este trabajos con
una in
vestigación cualitativa y cuantitativa, fue hecha de acuerdo a los objetivos de la investigación y con ayuda de la revisión a investigaciones de la misma naturaleza que preceden a esta y que utilizaron metodologías similares. El presente trabajo cuyo objetivo es aplicar modelos estadísticos sobre los datos para identificar los factores determinantes en la decisión de tomar algún método anticonceptivo en mujeres casadas de Indonesia en 1987. El tipo de investigación es observacional, retrospectivo y transversal, puesto que es de carácter estadístico, se formulan hipótesis sobre posibles asociaciones, investigado más a fondo las posibles relaciones que existen y se analizan datos de variables recopiladas en un periodo de tiempo.De acuerdo a la naturaleza de la investigación, reúne por su nivel las características de un estudio descriptivo y relacional.
General
Analizar la relación causa-efecto entre la preferencia de métodos anticonceptivos de mujeres de Indonesia y la practica del islam en el año 1987.
Específicos
Este conjunto de datos es un subconjunto de la Encuesta nacional de prevalencia de anticonceptivos de Indonesia de 1987. Las muestras son mujeres casadas que no estaban embarazadas o no saben si lo estaban en el momento de la entrevista.
Tabla 1.- Variables de la base de datos
Los datos se ingresaron en tablas de doble entrada y la información obtenida se analizó mediante estadística descriptiva. El análisis estadístico tuvo en cuenta el procesamiento de datos, el análisis descriptivo de los resultados y la interpretación. Seguidamente, en la prueba de hipótesis se utilizó el estadístico Chi- Cuadrado de Pearson para determinar la asociación entre las variables practica del islam y preferencia de métodos anticonceptivos.
El análisis de los datos se realizó con el software RStudio, al que se aplicó el estadístico Chi cuadrado de Pearson para determinar la posible relación entre las variables. Este mismo software se empleó para el analisis descriptivo.. Cabe recalcar que RStudio es un software libre en donde se encuentran diferentes funciones para el análisis de datos, las cuales se implementaron en esta investigación
Dentro de esta sección se conceptualizará los materiales y métodos que serán usados para el desarrollo de resultados de este trabajo, para ello se describe un estudio sobre el uso y manejo de tablas de contingencia mediante la prueba de chi cuadrado.
Tabla de contingencia
Para aplicar tablas de
contingencia, necesitamos saber que una tabla de contingencia es una distribución de
los patrones
comunes de frecuencia absoluta de dos variables aleatorias clasificadas en categorías
en este caso definimos estas variables como:
Tabla 2.- Variables para las tablas de contingencia de
Las tablas de contingencia constan de filas (horizontales) para la información de una variable y columnas (verticales) para la información de otra variable. Estas filas y columnas separan las celdas donde se muestra la frecuencia de cada combinación de variables. A través de esto, nos interesa estudiar si existe una asociación dentro de una variable llamada fila y una variable llamada columna, y se calcula la fuerza de esa asociación. Las tablas de contingencia puede ser bidimensional o tridimensional, existe un método encargado de estudiar este tipo de tabla llamado modelo de efecto columna (Miguel, 2010, p.9). Para aplicar este método, se debe cumplir una restricción: orden en la variable de fila (X) y nominal en la variable de columna (Y). Estas tablas de respaldo siguen el siguiente formato:
| X1 | X2 | ... | Xn | |
|---|---|---|---|---|
| Y1 | N1.1 | N2.1 | ... | Nn.1 |
| Y2 | N1.2 | N2.2 | ... | Nn.2 |
| ... | ... | ... | ... | …. |
| Totales | ∑ Nn.1 | ∑ Nn.1 | ... | Nn.n |
Tabla 3.- Formato de una tabla de contingencia
La misma tabla se puede expresar en frecuencias relativas o proporciones simplemente dividiendo cada celda nij por el Nnn.
Chi Cuadrado
La prueba del Chi Cuadrado se usa para analizar la relación de dependencia entre dos variables cualitativas. Es necesario resaltar que esta prueba indica si existe o no una relación entre las variables, pero no señala el grado o el tipo de relación (Veletes, 2011, p.23) ; es decir, no indica el porcentaje de influencia de una variable sobre la otra o la variable que causa la influencia. La prueba de Chi-cuadrado es una medida compuesta que compara los valores (nij) observados en la tabla con los valores que se obtendrían teóricamente (tij), asumiendo que las variables X e Y son independientes.
(1)
Los valores teóricos tij se obtienen mediante:
(2)
El estadístico Chi-cuadrado permite contrastar la hipótesis de independencia de X e Y, basándose en el conocimiento del comportamiento de Chi-cuadrado bajo la hipótesis de independencia.
Hipótesis de trabajo.
De acuerdo con la hipótesis nula las variaciones en la variable independiente no tienen correspondencia con las variaciones que pudiere haber de la variable dependiente. Es decir que existe “independencia estadística”. La evidencia de los datos obtenidos puede conducir a no rechazar la hipótesis nula, lo cual no implica que ésta sea cierta se considera que la principal diferencia entre estas dos teorías no radica en los cálculos, sino en las concepciones y el razonamiento subyacente (Inzunsa y Vidal, 2013, p. 179-211).
H0 : Las variables en filas y columnas no están asociadas.
H1 : Las variables en filas y columnas están asociadas.
Contraste de Independencia
Una vez que calculado el valor experimental y el valor del estadístico teórico:
Se aceptará H0 si: x^2 experimental < x^2 crítico
Se rechaza H0 si: x^2 experimental > x^2 crítico
V de Cramer
La V de Cramer es una corrección que se puede aplicar al coeficiente Ji Cuadrado, lo cual permite obtener un índice con valor máximo (que indica la mayor asociación entre variables) igual a 1 (el valor mínimo es 0, que indica NO asociación).
Coeficiente de contingencia
El coeficiente de contingencia de Pearson representa la fuerza de la relación entre dos (o más) variables cualitativas. Se basa en una comparación de las frecuencias realmente calculadas de las dos características con las frecuencias esperadas independientemente de estas características.
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